Denn wenn ein Entwicklungsteam in einem Unternehmen sechsstellige Dollar-Beträge für Tokens ausgibt, sollte sich die Chefetage schon mit der Frage beschäftigen, was daraus am Ende entstanden ist. Unbeantwortet bleibt außerdem die Frage, ob ein Team von Fachkräften ähnliche Ergebnisse bei geringeren Ausgaben erzielt hätte.

Hier scheint ein Tech-Boss also eine nützliche KI-Geschichte zu erzählen, um sein eigenes Geschäft auf Kurs zu bringen. Denn KI benötigt Rechenleistung, mehr Rechenleistung bedeutet mehr und leistungsfähigere Prozessoren – und das ist am Ende gut für Unternehmen wie Nvidia.

Deswegen befördern Huang und andere CEOs von etablierten Tech-Unternehmen Trends wie Tokenmaxxing: weil es dem eigenen Geschäft nutzt.

Was Unternehmen ausblenden

Gleichzeitig bestärken solche Aussagen nicht nur den Glauben, KI mache reich, sondern auch den, dass man dank KI-Agenten plötzlich ein milliardenschweres Unternehmen gründen könne, ohne sich mit der lästigen Belegschaft herumzuärgern. Doch die Realität sieht immer noch anders aus. Aktuell ärgern sich Unternehmen über KI-Müll und zusätzliche Kosten von mehreren Millionen Euro, weil Menschen, den von der Technik generierten Unsinn nachbearbeiten müssen.

Auch die Geschichte des angeblichen 1-Milliarden-Dollar-Unternehmens Medvi hat bei genauerer Betrachtung einen unseriösen Beigeschmack. Hier geht es möglicherweise nur darum, Investoren zu beeindrucken, damit sie ihren Geldbeutel öffnen.

Allen künftigen Unternehmerinnen und Unternehmern, die lieber KI als Menschen einstellen möchten, sei noch mit auf den Weg gegeben: KI-Agenten können sich in unkontrollierten Prozessen verrennen und Geld für am Ende nutzlose Aufgaben verbrauchen. Der Weg zum Reichtum ist meist schwieriger, als es in manchen Erzählungen klingt.

Lars Lubienetzki arbeitet seit mehr als 30 Jahren als freier Journalist und Texter. Seine Schwerpunkte reichen von den Anfängen des Computerzeitalters bis zu KI-Themen.